분류 전체보기37 AI 토큰이란? 컴퓨터는 텍스트를 이해하지 못합니다. 우리가 사용하는 언어는 컴퓨터에게는 단순한 문자열에 불과하죠. 그러나 인공지능, 특히 자연어 처리(NLP) 기술은 텍스트 데이터를 분석하고 이해하는 데 탁월한 성능을 발휘합니다. 그 중심에는 **"토큰(token)"**이라는 개념이 있습니다.토큰은 AI가 텍스트를 이해하고 처리하기 위해 텍스트를 작은 단위로 나눈 조각을 말합니다. 이 글에서는 AI에서 토큰이 무엇인지, 왜 중요한지, 그리고 어떻게 사용되는지에 대해 알아보겠습니다. AI에서 "토큰"이란 무엇인가?토큰의 정의와 의미토큰은 텍스트 데이터를 처리 가능한 작은 단위로 나눈 것을 의미합니다. 텍스트 데이터를 컴퓨터가 이해하려면 먼저 토큰화를 통해 구조화된 형식으로 변환해야 합니다.토큰의 단위단어 기반 토큰화: .. 2024. 12. 10. 부동소수점이란? (+보동소수점 쓰는 이유) 컴퓨터는 숫자를 처리하는 데 있어 정수뿐만 아니라 소수점을 포함한 실수도 다루어야 합니다. 하지만 소수는 정수와 달리 저장과 계산이 복잡합니다. 특히 아주 큰 숫자와 작은 숫자를 동시에 표현해야 할 경우, 효율적인 방식이 필요합니다. 이를 해결하기 위해 탄생한 기술이 바로 **부동소수점(Floating Point)**입니다. 부동소수점은 소수점의 위치를 자유롭게 이동시켜 숫자를 간결하게 표현하고, 컴퓨터가 더 빠르고 효율적으로 계산할 수 있도록 돕습니다. 이번 글에서는 부동소수점의 원리, 장단점, 그리고 실생활에서의 활용 사례를 쉽게 풀어보겠습니다.부동소수점에서 "부"는 어떤 의미일까?컴퓨터 과학에서 자주 사용되는 용어인 **부동소수점(Floating Point)**은 숫자를 표현하는 효율적인 방법입니다.. 2024. 12. 10. CUDA가 AI 가속 컴퓨팅에서 필요한 이유 컴퓨터 기술이 발전하면서 더 빠르고 효율적인 데이터 처리 방식에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 특히, 빅데이터, 인공지능(AI), 그래픽 처리와 같은 고성능 작업에서는 기존 CPU 중심의 계산 방식만으로는 한계에 부딪히곤 합니다. 이와 같은 문제를 해결하기 위해 등장한 것이 바로 가속 컴퓨팅(Accelerated Computing) 기술입니다. NVIDIA의 창립자 젠슨 황(Jensen Huang)은 가속 컴퓨팅의 개념을 단순하면서도 심오하게 설명하며, 많은 소프트웨어 애플리케이션에서 실행 시간의 대부분을 차지하는 병목 연산을 가속화함으로써 전체 프로그램의 성능을 혁신적으로 높일 수 있다고 강조했습니다.이 글에서는 가속 컴퓨팅의 핵심 아이디어와 병목 연산이 무엇인지, GPU와 CUDA가 이 과정에서 어.. 2024. 12. 10. MLCC 점유율 및 MLCC 관련 내용 총정리 MLCC(Multi-Layer Ceramic Capacitor)는 다양한 전자 제품에 사용되는 핵심 부품으로, 특히 전기 제품과 자동차, 스마트폰 등에 없어서는 안 될 필수 부품입니다. MLCC는 수십에서 수천 개의 층으로 이루어져 전기 에너지를 저장하고 방출하는 기능을 하며, 제품의 안정성과 전력 효율성을 높이는 중요한 역할을 합니다. 이번 글에서는 주요 MLCC 제조 기업과 시장 점유율, 그리고 이들의 글로벌 경쟁 상황을 살펴보겠습니다.MLCC 정의MLCC(Multi-Layer Ceramic Capacitor)는 전자 제품에서 중요한 역할을 하는 작은 부품입니다. 쉽게 말해, 전자 제품 속에서 전기를 잠깐씩 저장하고 필요할 때 빠르게 내보내면서 안정적으로 작동하도록 도와주는 작은 배터리 같은 역할을 .. 2024. 11. 13. 이전 1 2 3 4 ··· 10 다음
